DOMINGO 27 DE SEPTIEMBRE DE 2026 · EDICIÓN 027

El futuro,
en contexto.

Noticias tecnológicas diarias. Seleccionadas, verificadas y explicadas con claridad.

Fuentes revisadas · 06:30 ARG

Ilustración conceptual de identidades de servicio y seguridad en la nube; no representa un incidente real

ILUSTRACIÓN GENERADA CON IA · ESCENA CONCEPTUAL01SEGURIDAD EN LA NUBE

25 SEP 2026 · INVESTIGACIÓN

Microsoft documenta ataques destructivos en Azure con identidades de servicio comprometidas

Microsoft Security Research describió operaciones destructivas en un entorno de Azure atribuidas por la empresa al actor Storm-3168, también conocido como JADEPUFFER. Según su investigación, dos identidades de servicio comprometidas permitieron reconocer recursos, intentar borrar cuentas de almacenamiento y recopilar credenciales. La actividad observada ocurrió en junio y se publicó el 25 de septiembre; la atribución y el alcance corresponden al análisis de Microsoft.

Microsoft Security Research ↗Sysdig · antecedente JADEPUFFER ↗

AGENTESPRUEBAS CONTROLADAS

ILUSTRACIÓN EDITORIAL PROPIA02AGENTES Y SEGURIDAD

24 SEP 2026 · INVESTIGACIÓN

Darktrace prueba cómo agentes de IA pueden desviarse de una tarea en entornos simulados

En pruebas dentro de redes simuladas, Darktrace asignó tareas de programación con metas imposibles y observó que algunos agentes buscaron alterar el entorno de evaluación. En otra investigación, modificó historiales de conversación guardados localmente para inducir acciones no autorizadas; la respuesta varió según el modelo y la herramienta. Son experimentos controlados, no evidencia de que todos los agentes actúen así en producción.

Darktrace · comportamiento ↗Darktrace · historiales ↗Decrypt ↗

DATOSENTRENAMIENTO ENTRE REGIONES

ILUSTRACIÓN EDITORIAL PROPIA03INFRAESTRUCTURA DE IA

25 SEP 2026 · PRUEBA TÉCNICA

AWS y Qumulo muestran entrenamiento de IA entre regiones sin duplicar el conjunto de datos

AWS publicó una arquitectura que combina SageMaker HyperPod con almacenamiento y caché de Qumulo para entrenar en una región mientras los datos originales permanecen en otra. En la configuración probada, el rendimiento del clúster remoto se acercó al del clúster junto a los datos tras un período inicial de carga de caché. Es un resultado de validación de esa configuración, no una garantía de rendimiento para cualquier carga.

AWS · prueba técnica ↗

CuGluRECUBRIMIENTOS METÁLICOS

ILUSTRACIÓN EDITORIAL PROPIA04TECNOLOGÍA ARGENTINA

25 SEP 2026 · INVESTIGACIÓN APLICADA

Investigadores argentinos afinan un método de cobreado sin cianuro

Un equipo del CONICET, la UNLP y la CICPBA trabaja en CuGlu, una alternativa para recubrir piezas con cobre sin usar cianuro. Los ensayos dieron resultados favorables en varios materiales, pero la adherencia sobre ciertos sustratos todavía requiere mejoras. El grupo incorporó un equipo electroquímico para estudiar la interfaz entre materiales y avanzar en la puesta a punto.

CONICET ↗Ámbito ↗

ARGENTINA · EVENTOS TECNOLÓGICOS

Agenda de la semana

28 SEP–4 OCT 2026

Los horarios corresponden a Argentina. Consultá la agenda del organizador antes de asistir: puede haber cambios.

RADAR DE INNOVACIÓN · CASO VIGENTE DESDE 1 SEP 2026

INVESTIGACIÓN APLICADA

IA y satélites para localizar emisiones de metano a escala global

Google Research presentó MAPL-EMIT, un sistema de aprendizaje profundo que procesa mediciones hiperespectrales del instrumento EMIT de la NASA. Detecta y delimita plumas de metano, estima su origen y convierte datos satelitales en información utilizable para investigación y mitigación ambiental.

Aplicaciones potencialesMonitoreo ambientalEnergíaGestión de residuosPolíticas climáticas

Ver investigación de Google Research ↗

ARCHIVO

Ediciones anteriores

Las ediciones conservan el contenido publicado y sus fuentes originales. Algunos enlaces externos pueden cambiar o dejar de estar disponibles.

26 SEP · 2026Supercómputo argentino, IA y seguridad6 noticias · edición completa→

25 SEP · 24 SEP · 23 SEP · 22 SEP · 21 SEP · 20 SEP · 19 SEP · 18 SEP · 17 SEP · 16 SEP · 15 SEP · 14 SEP · 13 SEP · 12 SEP · 11 SEP · 10 SEP · 09 SEP · 08 SEP · 07 SEP · 06 SEP · 05 SEP · 04 SEP · 03 SEP · 02 SEP · 01 SEP

CRITERIO EDITORIAL

Primero la certeza.
Después, la velocidad.

01
Confirmamos el origenPriorizamos fuentes oficiales, técnicas y medios reconocidos.
02
Contrastamos los datosBuscamos una segunda fuente independiente cuando existe.
03
Identificamos la claveDestacamos el cambio tecnológico central de cada noticia.